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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
16/02/2024 |
Data da última atualização: |
16/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
DAMETO, L. S.; MORAES, L. A. C.; KRZYZANOWSKI, F. C.; MOREIRA, A. |
Afiliação: |
LARISSA SARTORI DAMETO, UEL; LARISSA ALEXANDRA CARDOSO MORAES, CNPSO; FRANCISCO CARLOS KRZYZANOWSKI, CNPSO; ADONIS MOREIRA, CNPSO. |
Título: |
Boron sources and rates on soybean seed physiological quality and root system volume. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Seed Science, v. 45, e202345019, 2023. |
Páginas: |
9 p. |
DOI: |
10.1590/2317-1545v45262849 |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Lignina; Qualidade; Semente. |
Thesaurus Nal: |
Lignin; Seed quality. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 00656naa a2200229 a 4500 001 2162069 005 2024-02-16 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/2317-1545v45262849$2DOI 100 1 $aDAMETO, L. S. 245 $aBoron sources and rates on soybean seed physiological quality and root system volume.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $a9 p. 650 $aLignin 650 $aSeed quality 650 $aLignina 650 $aQualidade 650 $aSemente 700 1 $aMORAES, L. A. C. 700 1 $aKRZYZANOWSKI, F. C. 700 1 $aMOREIRA, A. 773 $tJournal of Seed Science$gv. 45, e202345019, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
15/03/2021 |
Data da última atualização: |
15/03/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
TEIXEIRA, A. H. DE. C.; LEIVAS, J. F.; PACHECO, E. P.; GARCON, E. A. M.; TAKEMURA, C. M. |
Afiliação: |
ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UFS; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; EDSON PATTO PACHECO, CPATC; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM. |
Título: |
Biophysical Characterization and Monitoring Large-Scale Water and Vegetation Anomalies by Remote Sensing in the Agricultural Growing Areas of the Brazilian Semi-Arid Region. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: PANDEY, P. C.; LAXMI, K. S. (Ed.). Advances in Remote Sensing for Natural Resource Monitoring. Nova Jersey, EUA: John Wiley & Sons, 2021. |
Páginas: |
p. 94-109. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The objective of this researchwas to test the operationality of coupling long series MODIS reflectance images and agrometeorological data for biophysical characterizations and further analyses of anomalies on water and vegetation conditions. The mixed weather and remote sensing parameters used were ET, BIO, and P at a 16-day period and 250m spatial scale, considering the period from 2003 to 2017. The counties of Petrolina and Juazeiro, Pernambuco and Bahia states, respectively, in the semi-arid of northeast Brazil, are considered the reference regions for semi-arid environments experiencing climate instability and land-use changes. |
Palavras-Chave: |
Water and vegetation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01399naa a2200193 a 4500 001 2130690 005 2021-03-15 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE. C. 245 $aBiophysical Characterization and Monitoring Large-Scale Water and Vegetation Anomalies by Remote Sensing in the Agricultural Growing Areas of the Brazilian Semi-Arid Region.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $ap. 94-109. 520 $aThe objective of this researchwas to test the operationality of coupling long series MODIS reflectance images and agrometeorological data for biophysical characterizations and further analyses of anomalies on water and vegetation conditions. The mixed weather and remote sensing parameters used were ET, BIO, and P at a 16-day period and 250m spatial scale, considering the period from 2003 to 2017. The counties of Petrolina and Juazeiro, Pernambuco and Bahia states, respectively, in the semi-arid of northeast Brazil, are considered the reference regions for semi-arid environments experiencing climate instability and land-use changes. 653 $aWater and vegetation 700 1 $aLEIVAS, J. F. 700 1 $aPACHECO, E. P. 700 1 $aGARCON, E. A. M. 700 1 $aTAKEMURA, C. M. 773 $tIn: PANDEY, P. C.; LAXMI, K. S. (Ed.). Advances in Remote Sensing for Natural Resource Monitoring. Nova Jersey, EUA: John Wiley & Sons, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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